in silico
Phase 1 : Validation In Silico : modélisation mécanistique et analyse de données rétrospectives
- Objectif
- Tester la plausibilité mathématique et clinique de la fenêtre de plasticité de 14 jours, en utilisant des données existantes et un modèle dynamique non linéaire, afin de décider si un essai physique est justifié.
- Coût estimé
- €500-1500
- Durée estimée
- 4-6 semaines
- Critères de réussite
- Effet simulé moyen (Early vs Late) sur Barthel Index à 90 jours · ≥12 points (pour tenir compte de l’incertitude, seuil à 80% de la prédiction) · (Moyenne des 1000 simulations ODE, intervalle de confiance à 95%)
- Différence observée dans les données rétrospectives (PSM) · ≥8 points (effet cliniquement pertinent, même si inférieur à 15) · (Estimation PSM avec écart-type et p-value)
- Puissance simulée pour n=50 par groupe · ≥0.80 (pour α=0.05, test unilatéral) · (Proportion de simulations où le test t rejette H0)
- On continue si
- Au moins 2 des 3 critères de succès sont atteints (simulation ≥12 pts, rétrospectif ≥8 pts, puissance ≥0.80)
- On arrête si
- Aucun des 3 critères n’est atteint, ou l’effet simulé est <5 points (effet cliniquement négligeable)
- On réoriente si
- L’effet simulé est ≥12 points mais la puissance est <0.60 : augmenter la taille d’échantillon dans la phase 2 (n=80) ; ou si l’effet rétrospectif est nul mais la simulation est positive : revoir les critères d’inclusion (ex. inflammaging)
- Risques
- Données rétrospectives insuffisantes pour appariement (peu de patients avec réhabilitation ≤14j)Probabilité : moyenParade : Utiliser des données de cohortes multiples (SHARE + HRS + UK Biobank) ; si toujours insuffisant, passer directement à la simulation ODE comme seul critère
- Modèle ODE trop simpliste pour capturer la non-linéarité réelleProbabilité : moyenParade : Ajouter un terme de retard (delay differential equation) pour la sulfatation PNN ; valider le modèle sur des données animales (littérature sur rongeurs)
- Biais de sélection dans les données rétrospectives (patients Early en meilleure santé)Probabilité : élevéParade : Utiliser un score de propension avec variables cliniques (comorbidités, âge, sexe, CRP à l’admission) ; effectuer une analyse de sensibilité (E-value)